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竞价学习
精准营销靠全渠道ROI分析做铺垫
2019年01月14日  浏览次数:

做竞价的童鞋大部分都知道通过对渠道ROI(投入产出比)进行数据分析,实现了一定程度上的精准投放。

 

数据分析方向主要有2个:一个是记录每一个用户(或潜在用户)的渠道来源,根据用户量和渠道成本进行计算,得出效果最优的渠道投放ROI进行加大投入;

 

另一个是根据用户的特征属性 (如年龄、性别、地域、职业等 )选择对应的投放渠道。

 

但是,仅有两种数据分析方法是不够的。想要实现极致的精准营销,需要进行全方位的数据分析,让数据360°无死角,完全用数据分析来指导决策。 

用户是从线上线下的哪些渠道转化而来,用户使用产品或服务的体验如何,每一个环节都应该监测流量、转化率和用户行为特征,以形成全周期的渠道 ROI分析。

 

有的渠道流量大,但转化小或转化后不活跃, 这样的渠道引来的用户价值也不高。有的渠道流量一般,但转化和复购率都很高。应该根据这样的分析结果来制定科学的营销策略。

 

(1)

 

第一步,定义唯一标识,辨别不同用户的渠道来源

一般渠道分线上和线下两种

线上渠道包括百度、360、搜狗等 搜索引擎,以及直接访问、百意、品牌专区和外部链接等;

线下包括报纸、车站、户外、地推、自营店面、杂志等。

 

实现精准营销的第一步是定义用户的唯一标识, 简单而言就是从最源头起就给每一个还处于潜在用户状态的用户分配一个唯一ID,这个ID将永久陪伴用户。通过这个ID,对使用产品或服务很久的老用户依然能溯源到最初来自哪个渠道。

 

另一个关键因素是有效辨别用户或潜在用户的不同渠道来源。这就需要对于线上的不同渠道,采用不同的链接特征标识,对线下的不同渠道留不同的400电话或二维码。这样就可以将渠道来源区分开,并能将每个用户的ID与其渠道来源绑定。 

(2)

 

第二步,完善用户的属性、行为、购买信息

 

用户从某个渠道接触到产品或者服务,进行第一次交互。在沟通过程中,应采用友好的方式 主动或被动收集更多用户信息。在线上渠道,有的用户信息比较容易进行被动获取,如用户 地域、浏览路径等,被动无法获取的信息,可以通过类似 H5页面让用户主动提供。 在线下,用户信息则需要客服人员通过沟通获取。

 

通过线上线下渠道引入的潜在用户会有一定比例成为正式转化(注册/下单/付费等)用户,客服人员应及时将这些用户信息录入 CRM系统中,由销售人员继续跟踪,提升转化率。

 

(3)

 

第三步,持续跟踪和挖掘用户的使用行为

 

潜在用户转化成了正式转化(注册/下单/付费等)用户,意味着其开始使用产品或服务。按照互联网思维来看,购买只是与用户产生关系的开始,要持续保持对用户的关注。

 

做到这一步,将发现在投入不变的前提下,通过优化各渠道的投入比例,就能提升50%甚至更多的收入。

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