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百度竞价中的数据分析工作
2015年05月06日 浏览次数：
数据分析在百度竞价当中的作用已经不言而喻，那么如何展开数据分析的工作呢？数据分析工作深度和广度有哪些？
首先是数据跟踪，通过百度后台收集相关数据，不做处理，进行原始数据积累。
然后是系统查询，通过对竞价账户最近的行为进行系统查询，对原始数据进行处理。这里需要用到统计学的知识，比如因子分析，聚类，等等。
第三，解读数据。处理好的数据依旧只是一堆数据，不会对决策产生影响，比如选词，选时段，投放地域，都是要有所依据的，数据不能直接作为依据，需要经过解读才能展示一些意义。
最终就是数据规划了，当之前的工作做到一定程度时，数据规模会变得非常庞大，这时候就需要对这些数据进行管理，为今后的工作划定方向，设计蓝图，这就是数据规划的作用了。
总的来说，百度竞价只是数据分析对象的一个部分，背后是整个运营团队的运作，追求高效的运营从来不是一件杂乱无章的事情，竞价员们要加强这方面的素养。
